package com.example.dynamicplanning;

import com.example.structure.TreeNode;

/**
 * 337. 打家劫舍 III
 * 在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。
 * <p>
 * 计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: [3,2,3,null,3,null,1]
 * <p>
 * 3
 * / \
 * 2   3
 * \   \
 * 3   1
 * <p>
 * 输出: 7
 * 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: [3,4,5,1,3,null,1]
 * <p>
 * 3
 * / \
 * 4   5
 * / \   \
 * 1   3   1
 * <p>
 * 输出: 9
 * 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.
 */
public class rob {
    /**
     * f(o)表示选择 o 节点的情况下，o 节点的子树上被选择的节点的最大权值和；g(o) 表示不选择 o 节点的情况下，o 节点的子树上被选择的节点的最大权值和；l 和 rr 代表 o 的左右孩子。
     */
    public int rob(TreeNode root) {
        int[] rootStatus = dfs(root);
        return Math.max(rootStatus[0], rootStatus[1]);
    }

    /**
     * 返回某一节点的f和g 即int[]{a,b}
     *
     * @param node
     */
    public int[] dfs(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return new int[]{0, 0};
        }
        //左子树的选择/不选择 的子树和
        int[] l = dfs(node.left);
        //左子树的选择/不选择 的子树和
        int[] r = dfs(node.right);
        //选择node节点的话，node的子节点都不可选 即子数和为当前节点值加上l[1]+r[1]，即左右子树节点都不选择的情况下的子树和
        int selected = node.val + l[1] + r[1];
        //不选择node节点的话，node的子节点可选可不选 ，所以取他们的最大值
        int notSelected = Math.max(l[0], l[1]) + Math.max(r[0], r[1]);
        return new int[]{selected, notSelected};
    }
}
